Optimisation et apprentissage profond : Visite des porteurs français d’un projet ANR-Research Grant Council à Hong Kong [en]

Visite de Bilel DERBEL et Arnaud LIEFOOGHE à City University de Hong Kong dans le cadre du projet de coopération scientifique bilatérale France-Hong Kong entre l’Agence National de Recherche et le Research Grants Council (ANR-RGC)

La signature fin 2011 d’un accord de partenariat entre l’Agence Nationale de la Recherche française (ANR) et le Research Grant Council de Hong Kong (RGC) a permis d’octroyer d’importants financements à la coopération scientifique bilatérale France Hong Kong.

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L’édition 2016 a sélectionné trois projets à fort potentiel de recherche, dont le projet porté intitulé « Optimisation Multiobjectif Big » (Big Multi-objective Optimization), porté par M. Bilel DERBEL (Maitre de conférences à l’université Lille 1, chercheur associé à l’INRIA Lille) et par M. ZHANG Qingfu (Professeur au département d’informatique de la City University of Hong Kong et à l’université d’Essex, GB). L’équipe DERBEL/ZHANG est également lauréate 2016 du programme PROCORE soutenu par le Département, qui finance la mobilité des chercheurs sur 2 ans.

Prévues sur une durée de 48 mois, les recherches portent sur la mise au point de techniques d’optimisation appliquées aux grands volumes de données hétérogènes (calcul parallèle, algorithmes évolutionnaires, apprentissage). Le RGC finance ce projet à hauteur de 1.5 million HKD (180 000€), l’ANR y contribue à hauteur de 240 000€.

JPEGBilel DERBEL, Carlos COELLO, Arnaud LIEFOOGHE, Frédéric BRETAR, ZHANG Qingfu

publié le 14/11/2017

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